Mesin pencari menggunakan pencarian tematik sebagai yang utama - yaitu, mereka memberikan tautan berdasarkan kata-kata yang termasuk dalam permintaan. Opsi ini, untuk semua kenyamanannya, tidak memiliki "kecerdasan" - yaitu, mesin pencari tidak mengerti apa yang sebenarnya dicari pengguna, pencarian dilakukan secara mekanis dengan kebetulan kata-kata. Situasi dapat diubah dengan pencarian semantik, yang secara kualitatif dapat meningkatkan hasil pencarian.
instruksi
Langkah 1
Pencarian subjek modern pandai menangani situasi di mana pengguna tahu persis apa yang dia cari dan membuat kueri pencarian yang tepat. Namun demikian, hasil pencarian selalu mengandung banyak tautan yang tidak perlu, paling-paling, terkait secara tidak langsung dengan subjek pencarian.
Langkah 2
Alternatif untuk pencarian klasik dapat berupa semantik, yang algoritmanya dibangun sedemikian rupa sehingga arti kata-kata dalam permintaan pencarian diperhitungkan. Dalam hal ini, pengguna tidak hanya menerima informasi tentang situs tempat kata-kata ini disebutkan, tetapi juga informasi spesifik yang sesuai dengan esensi permintaan pencarian.
Langkah 3
Misalnya, jika ia memasukkan permintaan untuk mengamati Bulan, maka pengguna akan menerima informasi tentang sejarah mempelajari dan mengamati Bulan, tentang teknik pengamatan, dan peralatan yang diperlukan. Dalam versi yang paling lengkap, lokasi pengguna (berdasarkan alamat IP) dapat diperhitungkan, oleh karena itu, informasi yang relevan akan diberikan tentang waktu yang paling nyaman untuk mengamati Bulan di area pengguna.
Langkah 4
Jadi, ketika menggunakan pencarian semantik, sistem itu sendiri mengumpulkan dan memberikan informasi yang dibutuhkan pengguna, dan tidak mengirimnya ke kumpulan sumber daya yang ditemukan. Pada saat yang sama, tautan itu sendiri tidak akan hilang di mana pun, pengguna akan selalu memiliki kesempatan untuk melihatnya.
Langkah 5
Banyak layanan pencarian telah mencoba dan mencoba menerapkan pencarian semantik. Misalnya, Powerset telah menyediakan cara yang nyaman untuk mencari salah satu sumber informasi online paling populer - Wikipedia. Namun, solusi ini jauh dari sempurna, karena dalam banyak kasus informasi dari Wikipedia bukanlah yang terbaik. Layanan pencarian dari perusahaan Hakia, yang mengumpulkan informasi dari seluruh Internet, telah ditingkatkan.
Langkah 6
Google memperkenalkan versi pencarian semantiknya dengan peluncuran layanan Grafik Pengetahuan. Saat Anda memasukkan kueri ke dalam bilah pencarian, Google menghubungkannya dengan database yang berisi sekitar setengah miliar objek. Akibatnya, pengguna menerima hasil pencarian di blok kanan yang sudah berisi sebagian besar informasi yang diperlukan. Saat ini, layanan ini hanya tersedia dalam bahasa Inggris.
