Mekanisme semantik untuk pemrosesan dan pengambilan data adalah hasil dari penelitian bertahun-tahun di bidang linguistik pencarian. Semuanya dimulai dengan fakta bahwa model yang relevan untuk mengevaluasi korespondensi data ke permintaan pencarian mulai mengatasi tugas menemukan homonim, sinonim, dan kata-kata ambigu.
Mekanisme pencarian semantik, berbeda dengan relevansi luas, mampu memahami arti permintaan pengguna dan memberikan jawaban atas pertanyaan kompleks tepat di halaman pencarian. Misalnya, kueri "10 orang terkaya di dunia" hanya akan menampilkan daftar miliarder. Para ahli menganggap perubahan dalam teknologi pemrosesan data ini sebagai revolusioner. Tetapi, di sisi lain, teknologinya belum berhasil, proyek yang ada agak basah, sehingga algoritmanya tidak berfungsi dengan cukup akurat.
Mesin pencari semantik akan secara signifikan mempengaruhi pemilik sumber daya web dan pengguna jaringan. Mengingat kekhasan teknologi baru, tidak perlu mengikuti tautan ke situs untuk menerima jawaban atas permintaan pencarian. Jelas, perubahan seperti itu tidak akan menyenangkan pemilik situs web dan spesialis SEO. Selain itu, pangsa lalu lintas pencarian ke situs akan sangat berkurang, dan semua ini akan memengaruhi jutaan situs.
Untuk pengguna yang mencari informasi di Internet, mekanisme pencarian semantik mungkin lebih nyaman daripada yang relevan biasa. Namun, untuk menggunakan kemampuan pencarian semantik, Anda harus memasukkan pertanyaan kompleks ke dalam bilah pencarian. Misalnya: "Siapa juara tinju dunia tahun 2005 dan 2006". Jika Anda memasukkan frasa sederhana ke dalam bilah pencarian, pencarian semantik akan bekerja dengan cara yang sama seperti relevan.
Saat ini, hiu bisnis internet telah mengembangkan dan meluncurkan beberapa mesin pencari semantik. Ini adalah Freebase Semantic Database, database informasi terstruktur tematik Powerset, sistem SearchMonkey baru dari Yahoo! dan Hakia. Pemimpin pasar yang tidak diragukan lagi adalah Google.
Awalnya, pencarian semantik dikembangkan sebagai teknologi masa depan, berharap jawaban atas permintaan pencarian akan memiliki kualitas yang lebih baik daripada pemimpin Google. Tetapi ternyata mekanisme ini hanya dapat membantu menyelesaikan masalah pemrosesan kueri yang kompleks dan logis. Pengembangan lebih lanjut dari sistem yang ada terletak di bidang peningkatan antarmuka dan pencapaian tujuan baru.
