Spam adalah pengiriman massal pesan iklan yang dikirim ke pengguna tanpa persetujuan mereka. Teknologi anti-spam membantu memfilter pesan yang tidak diinginkan dan membantu Anda menghindari kotak masuk yang berantakan dengan email yang tidak berguna.
Cara kerja antispam
Antispam dapat digunakan pada komputer pribadi atau server jarak jauh. Prosedur penyaringan diimplementasikan melalui perangkat lunak khusus yang diinstal pada komputer pengguna atau server email. Filter spam menganalisis setiap email yang masuk ke email menggunakan teknologi analisis konten dan memeriksa reputasi pengirim.
Sistem antispam membantu mengenali kata kunci yang digunakan huruf yang memiliki karakter iklan. Setelah itu, sistem memeriksa alamat email pengirim, informasi yang tersedia di profil layanan email. Filter menentukan jumlah orang yang menerima pesan yang sama. Fakta pengiriman massal paling sering menunjukkan spam, dan oleh karena itu keberadaan alamat pengiriman tambahan segera menurunkan status pesan untuk sistem antispam.
Setelah program menandai surat dengan bendera "Spam", itu akan dikirim ke folder yang sesuai di server, di mana ia akan menunggu tindakan pengguna lebih lanjut. Jika pemilik kotak surat mengonfirmasi bahwa surat ini benar-benar tidak diperlukan, program akan segera menghapus semua data yang tidak perlu dari sistem.
Jika pengguna berpikir bahwa pesan tersebut berisi informasi yang dia butuhkan, program server surat akan memindahkan file ke folder surat "Kotak Masuk", dan filter anti-spam akan membuat aturan yang menurutnya pesan dari pengirim ini tidak akan diklasifikasikan sebagai iklan atau berbahaya di masa depan. Pengguna juga sering diminta untuk mengkonfigurasi pemfilteran pesan secara manual dengan membuat daftar alamat email tepercaya yang tidak akan secara otomatis dipindahkan ke kategori "Spam".
Masalah antispam
Setiap vendor perangkat lunak klien email dan server mencoba menerapkan algoritmenya sendiri yang paling efektif mendeteksi spam. Namun, bahkan solusi yang paling terkenal dan efektif tidak sepenuhnya menghilangkan faktor kesalahan filter - tidak ada layanan pemfilteran modern yang dapat menentukan dengan akurasi 100% apakah sebuah pesan tidak diperlukan bagi pengguna. Bahkan sistem keamanan terbaik memiliki tingkat keberhasilan sekitar 90%. Sisanya 10% dicatat oleh positif palsu dari sistem.
